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AMD segue os passos da NVIDIA e começa a se tornar empresa de IA

AMD

Imagem: AMD/Reprodução

De acordo com uma publicação do WCCFTech da última terça-feira (30), a AMD, conhecida por seus processadores e GPUs para consumidores comuns, gamers e data centers, está acelerando sua transformação em uma empresa focada em Inteligência Artificial (IA), seguindo o caminho traçado pela NVIDIA.

O movimento é impulsionado por uma crescente demanda por soluções de IA em diversos setores, como cloud computing e processamento avançado. O time vermelho tem lançado CPUs e GPUs otimizados para cargas de trabalho de inteligência artificial em data centers, como as linhas de processadores EPYC e GPUs Instinct.

A Expansão da AMD no mercado de IA

Imagem: Reprodução/AMD

Nos últimos anos, a AMD tem investido pesado em pesquisas e desenvolvimentos para IA, com foco em produtos que possam competir diretamente com as soluções da NVIDIA. Durante o segundo trimestre de 2024, a empresa registrou um aumento de 115% na receita de seus produtos voltados para data centers, refletindo a adoção crescente de suas soluções de inteligência artificial no mercado.

O aumento é significativo, considerando que a verdinha domina amplamente este segmento, especialmente com seus chips voltados para tarefas de aprendizado de máquina e IA.

Um dos principais fatores que impulsionaram essa transição da AMD foi a aquisição da Xilinx em 2022. A aquisição proporcionou à AMD um portfólio mais diversificado e robusto de produtos que atendem às necessidades específicas do mercado de IA, incluindo FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays), que são essenciais para as cargas de trabalho. devido à sua flexibilidade e capacidade de processamento paralelo.

Produtos de IA da AMD

  1. Processadores EPYC: A série EPYC é projetada para data centers, oferecendo suporte a cargas de trabalho intensivas de IA com alta eficiência energética e capacidade de escalabilidade. Esses processadores são amplamente utilizados em cloud computing e em sistemas que exigem processamento massivo de dados em tempo real.
  2. GPUs AMD Instinct: A linha Instinct é a principal aposta da AMD para competir com as GPUs da NVIDIA no segmento de inteligência artificial. As placas são otimizadas para processamento paralelo e são utilizadas em tarefas de treinamento de IA e inferência em larga escala.
    Os chips Instinct MI200, por exemplo, são projetadas para entregar alto desempenho em aplicações de aprendizado profundo.
  3. Plataforma ROCm: Para complementar suas ofertas de hardware, o time vermelho desenvolveu a plataforma ROCm (Radeon Open Compute), que oferece um ambiente de software aberto e escalável para aplicações de computação de alto desempenho (HPC) e IA.
    A plataforma permite aos desenvolvedores tirar o máximo proveito do hardware da AMD em suas implementações de IA.

Competição e o futuro da AMD no Setor de IA

Imagem: Reprodução/AMD

Embora a NVIDIA ainda lidere o mercado de IA com sua linha de produtos como as GPUs A100 e H100, a AMD está ganhando terreno, especialmente entre clientes que buscam alternativas de alto desempenho com boa relação custo-benefício.

A diversificação do portfólio da vermelhinha e sua entrada agressiva no mercado de IA refletem uma estratégia clara de se posicionar como uma líder em um setor altamente competitivo.

Para que se tenha ideia, o chip AMD Instinct MI300, rival direto do H100, foi um dos grandes responsáveis por um faturamento no primeiro trimestre de US$1 bilhão (cerca de R$5,7 bilhões) em vendas, segundo a Dra. Lisa Su, CEO da corporação.

A AMD está comprometida em continuar investindo em tecnologias de IA e expandindo suas parcerias com grandes empresas de tecnologia e provedores de cloud. A empresa vê o futuro da computação em nuvem e do processamento de dados como uma oportunidade para consolidar sua posição e desafiar a liderança da NVIDIA.

Apesar dos avanços do time vermelho, a diferença de faturamento entre ela e a rival comandada por Jensen Huang ainda é significativa.

No segundo trimestre de 2024, a AMD registrou um faturamento de US$2,8 bilhões (R$16 bilhões) em seu segmento de data centers, um crescimento notável que reflete sua expansão no mercado de IA. No entanto, a NVIDIA, com sua liderança estabelecida, alcançou um faturamento de US$22,6 bilhões (R$123 bilhões) no mesmo período.

Esta diferença de quase dez vezes no faturamento ressalta a distância que a AMD ainda precisa percorrer para competir de igual para igual com a NVIDIA.

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