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Conheça o Flex-RV: processador dobrável de menos de US$1

Novidade promete revolucionar o segmento

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De acordo com uma publicação do TechSpot do último domingo (29), a Pragmatic Semiconductor revelou oficialmente o Flex-RV, um processador de 32 bits revolucionário que promete mudar a forma como pensamos sobre a computação flexível.

O microprocessador não é apenas dobrável, mas também extremamente acessível, custando menos de US$1 (R$5,44) por unidade. A novidade é fabricada utilizando transistores de óxido de índio, gálio e zinco (IGZO) em um substrato de poliimida, permitindo que a CPU funcione mesmo quando enrolada em torno de objetos.

Com 12.600 portas lógicas, o Flex-RV opera a uma frequência máxima de 60 kHz, o que pode parecer modesto se comparado aos padrões atuais de desempenho de microprocessadores.

No entanto, seu foco não está em alcançar altas velocidades, mas em proporcionar uma solução de computação de baixo custo e alta flexibilidade. A possibilidade de criar dispositivos que se adaptem a formas incomuns abre portas para novas aplicações em áreas como dispositivos vestíveis, embalagem inteligente e equipamentos médicos descartáveis.

 

Uma das principais vantagens do Flex-RV é sua resistência. Ao contrário dos chips de silício tradicionais, que podem quebrar sob pressão, o microprocessador não requer o caro processo de embalagem normalmente associado aos modelos convencionais.

Assim, é reduzido não só o custo de produção, mas também aumenta a durabilidade do produto, tornando-o ideal para mercados nos quais a resistência e o custo são fatores decisivos​.

Potencial e aplicações futuras

O Flex-RV é muito útil para aplicações de baixo consumo de energia, utilizando menos de 6 mW durante a operação. Na prática, isso significa que a CPU pode ser utilizada em dispositivos que requerem computação básica sem a necessidade de baterias grandes ou sistemas complexos de gerenciamento de energia.

Por fim, vale destacar ainda que o processador possui até um acelerador de aprendizado de máquina embutido, permitindo aplicações em inteligência artificial em escala reduzida​.

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